ZTalent | Snowflake y SAP: una alianza que impulsa el nuevo análisis de datos
Snowflake y SAP: una alianza que impulsa el nuevo análisis de datos

Snowflake y SAP: una alianza que impulsa el nuevo análisis de datos

06 noviembre 2025

La colaboración entre Snowflake y SAP está transformando la manera en que las organizaciones acceden, gestionan y analizan su información. Ambas compañías han unido esfuerzos para ofrecer una integración nativa entre SAP Datasphere y Snowflake, que permite consultar datos empresariales de SAP directamente desde la nube sin replicación ni procesos de transformación complejos. Esta conexión directa optimiza el uso de datos en tiempo real y mejora la eficiencia de las decisiones basadas en información actualizada.

Snowflake: una plataforma cloud al servicio del dato

Snowflake es una plataforma de análisis y gestión de datos completamente basada en la nube, disponible sobre infraestructuras como Amazon Web Services (AWS)Microsoft Azure y Google Cloud Platform. Su arquitectura separa almacenamiento y computación, lo que permite escalar de forma independiente la capacidad de análisis o el volumen de datos almacenados. Este modelo aporta flexibilidad y control de costes, a la vez que simplifica la administración técnica.

La plataforma admite tanto datos estructurados como semiestructurados, y se integra fácilmente con herramientas de machine learning, Python, R o TensorFlow. Además, ofrece funciones avanzadas de seguridad y cumplimiento normativo, incluyendo cifrado en tránsito y en reposo, auditoría y control de acceso conforme a estándares como GDPR e ISO 27001. Su enfoque “data sharing” permite compartir información entre organizaciones sin mover físicamente los archivos, garantizando integridad y trazabilidad.

Una integración pensada para la analítica empresarial

La alianza con SAP tiene como objetivo facilitar el análisis de los datos transaccionales procedentes de SAP S/4HANA y otras aplicaciones, conservando su contexto semántico a través de SAP Datasphere. De este modo, las empresas pueden emplear Snowflake como una capa analítica flexible y escalable, capaz de ejecutar modelos de business intelligence, analítica avanzada o inteligencia artificial directamente sobre los datos SAP.

La integración evita la creación de silos de información y reduce los costes asociados a la replicación o al mantenimiento de infraestructuras adicionales. Para muchas organizaciones, representa un paso decisivo hacia una arquitectura de data fabric, en la que los datos SAP se combinan con fuentes externas —como CRM, IoT o plataformas de marketing— para obtener una visión más completa del negocio.

Un nuevo escenario para los consultores SAP

La colaboración entre SAP y Snowflake ha abierto nuevas oportunidades profesionales. Los consultores SAP desempeñan un papel clave en la implementación y gobierno de estos entornos híbridos. Su conocimiento funcional y técnico resulta esencial para diseñar flujos de datos coherentes, optimizar la integración entre sistemas y asegurar la calidad de la información.

Los perfiles más involucrados en este contexto incluyen a los consultores de SAP Datasphere y BW, que facilitan la conexión entre ambos entornos; los consultores técnicos o ABAP, que desarrollan conectores y automatizaciones; y los arquitectos de soluciones, responsables de definir la estrategia multicloud. También cobran protagonismo los especialistas en seguridad y GRC, que garantizan el cumplimiento normativo en la gestión de datos corporativos.

Una colaboración con impacto real

La alianza Snowflake-SAP refuerza el compromiso de ambas compañías con la apertura y la interoperabilidad. Para las empresas, supone un avance hacia un modelo de análisis más ágil, seguro y escalable; y para los profesionales del entorno SAP, una oportunidad de especialización en tecnologías de datos que cada vez tienen mayor demanda. En un mercado donde la información es el principal activo, la capacidad de conectar el mundo transaccional de SAP con la potencia analítica de Snowflake representa un paso adelante en la evolución del dato como herramienta de decisión empresarial.

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